Маркетинг UG / Блог / GEO без SEO

GEO без SEO почему продвижение в нейросетях не работает на слабом сайте

Нейросети берут ответы из поиска. Если страницы компании плохо видны Яндексу и Google, никакая разметка, llms.txt и «GEO-тексты» не помогут: нейросеть просто не найдёт, на что сослаться.

Сейчас продвижение в нейросетях часто продают отдельно от SEO, как новый канал, где старые правила не действуют. На деле всё наоборот. Ответы Алисы и обзоров ИИ в Google собираются из той же поисковой выдачи, по которой сайт ранжируется в обычном поиске. Слабый в поиске сайт остаётся слабым и в нейросетях.

Откуда нейросети берут ответы

У Google это написано прямо, в документации для владельцев сайтов:

«To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet»

Google Search Central, AI features and your website

Иначе говоря: страница, которой нет в индексе Google или которую поиск не готов показывать, в ИИ-обзор не попадёт. Там же Google пишет, что дополнительных технических требований для этого нет. Особой разметки или файла, который откроет дорогу в обзоры в обход поиска, не существует.

У Яндекса похожая логика. Технология, на которой работают ответы Алисы, по описанию самого Яндекса, находит несколько источников по запросу и объединяет информацию в единый ответ со ссылками на них. Эти источники берутся из поиска Яндекса. Если сайт там на третьей странице или вовсе не в индексе, в ответ попадут конкуренты.

ChatGPT и Perplexity в режиме поиска тоже ищут в интернете прямо в момент ответа. Поисковые системы у них свои, но принцип тот же: страницу, которую сложно найти и прочитать, они цитируют реже.

Что такое слабый сайт для нейросети

Речь не о дизайне. Слабый сайт с точки зрения нейросети тот, с которым у поиска технические и смысловые проблемы:

1. Страницы не в индексе. После переезда без редиректов, из-за дублей, запрета индексации или ошибки в настройках. Таких страниц для нейросети просто нет.
2. Технические ошибки. Цепочки редиректов, битые ссылки, дубли страниц, долгая загрузка. Поиск хуже сканирует такой сайт и реже его показывает.
3. Страницы услуг далеко в выдаче. Если страница по нужному запросу стоит на 20–30 месте, нейросеть почти наверняка найдёт ответ у тех, кто выше.
4. Нет страницы под вопрос клиента. Клиент спрашивает нейросеть «как выбрать подрядчика для…», а на сайте нет ни одного текста, который на это отвечает.
5. О компании мало пишут вне сайта. Справочники, каталоги, отзывы, отраслевые СМИ: всё это поиск и нейросети используют, чтобы проверить, что компания существует и ей можно доверять.

Нейросеть не может процитировать страницу, которую не нашёл поиск.

Популярные GEO-услуги и когда они работают

Ниже то, что чаще всего продают как продвижение в нейросетях. Каждая из этих вещей полезна, но только при условии, что у сайта есть база в поиске.

Только внешние публикации дают эффект и без сильного сайта. Но и они сильнее, когда нейросеть может перейти по ссылке и найти на сайте подтверждение.

В каком порядке работать

Логика простая: сначала сайт должен нормально ранжироваться, потом на него начинают опираться нейросети.

1. Убрать ошибки. Проверить индексацию, редиректы, дубли, скорость. Это то, что мешает поиску видеть сайт целиком.
2. Собрать страницы услуг. Выбрать запросы, по которым клиенты ищут подрядчика, и под каждый сделать понятную страницу. Связать их между собой ссылками внутри сайта.
3. Усилить ссылками. Ссылки с тематических сайтов на страницы услуг помогают им подняться в выдаче.
4. Писать статьи под вопросы. Когда страницы услуг держат позиции, статьи на вопросы клиентов начинают попадать в ответы нейросетей и вести на эти страницы.

Отдельно от сайта нейросеть оценивает компанию как целое: кто она, чем занимается, кто за ней стоит и где о ней пишут. Мы называем это графом бренда: чем больше согласованных связей между сайтом, экспертом, справочниками и публикациями, тем увереннее нейросеть называет компанию. Подробно этот подход описан в методологии GEO PROTOKOL.

Когда SEO не главное

Честно о случаях, где логика другая. Если бренд уже сильный и о нём много пишут, нейросеть может назвать его и без перехода на сайт: из того, что она знает о компании. Так же работают ответы ChatGPT без режима поиска: они опираются на данные, на которых модель обучалась, и там важнее, сколько и где о компании писали, а не позиции сайта.

Но для малого и среднего бизнеса, о котором пишут мало, сайт остаётся главным источником. И если поиск его не видит, нейросеть возьмёт ответ у конкурента.

Частые вопросы